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In statistics, ordinary least squares (OLS) is a type of linear least squares method for estimating the unknown parameters in a linear regression model. OLS chooses the parameters of a linear function of a set of explanatory variables by the principle of least squares: minimizing the sum of the squares of the differences between the observed dependent variable (values of the variable being
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Genauer gesagt, gibt sie an, wie weit die einzelnen Messwerte im Durchschnitt von dem Erwartungswert (Mittelwert) entfernt sind. Da man bei Angabe der Varianz Ergebnisse mit dem Quadrat der Masseinheit der zugrundeliegenden Daten erhält (z.B. [0.6 Std.] 2) und sich aus einem solchen Wert kaum Interpretationen in bezug auf die Realität ableiten lassen, wird an Stelle der Varianz überall dort, wo es um inhaltliche Aussagen geht, die Standardabweichung verwendet. Man Chi-Quadrat-Verteilung einen unbekannten Parameter wird häufig durch einen Großbuchstaben der Parameterbezeichnung aus der beschreibenden Statistik bezeichnet.
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